管理着6.3万亿美元的贝莱德于近日宣布收购智能投顾公司Acorns的部分股权。Acorns致力于对用户的零钱进行整合并用于投资。
消息指出，此次入股Acorns是贝莱德发起的5000万美元新一轮投资的一部分，期望Acorns的业务能够帮助贝莱德强化服务个人投资者的能力。持有Acorns的股份是贝莱德提升其对个人和资产管理人员吸引力的重要战略之一。
不同于先锋领航和富达投资，贝莱德没有直接向散户投资者出售共同基金或ETFs，因此其没有直接获得有关个人用户数据方面信息的途径。虽然协议指出贝莱德的基金经理无法获取Acorns上的用户数据，但贝莱德首席运营官Rob Goldstein在接受采访时表示：“我们将更好地了解用户行为这一新兴领域”。
“智能巴菲特”不再是一个荒谬的概念
伯克希尔哈撒韦公司的年度股东大会近日在美国内布拉斯加州奥马哈市举行，共有来自全球各地4万余位股东出席了此次盛会，场面依旧火爆。
但来自路透社的文章指出，巴菲特的旧方法论似乎越来越落伍了。随着当下金融与科技的不断融合，各大金融机构都在寻求科技升级：如太平洋投资管理公司Pimco正在引入优秀的数据工程师；Lazard资产管理公司正在推行量化策略，将人类与机器结合起来；还有管理着500亿美元，世界上最大的量化对冲基金Two Sigma旗下的1400名员工，绝大部分都是数据迷。而反观巴菲特的公司却非常传统。
人们有理由相信，在投资领域，机器的兴起将会逐步蚕食巴菲特理论的优势，因为机器拥有能够避免非理性决策的能力。巴菲特的合伙人查理·芒格(Charlie Munger)阐述了一个复杂的人类行为模型系统，认为如果投资者能避免大多数人的行为偏差和本能，就能获得超额收益。巴菲特告诫不要“在错误的时间变得冲动”，这与以人工智能为核心的投资理论是一致的。人工智能版本的“奥马哈先知”（巴菲特的尊称）不再是一个荒谬的概念。
根据一位知情高管估计，高盛每年从第三方来源购买数据的支出约为4亿美元，其中包括如公司估值和行业的数据，以及更复杂的，比如信用卡交易等另类数据。华尔街各大机构纷纷抱怨获取金融数据的成本过高，在这样的环境下，高盛的举动反映出其对于金融数据的高度关注。
高盛愿意承担如此高昂的成本表明数据对整个金融行业的重要性，信息优势对于华尔街投资者来说一直是重要的竞争力。随着科技的广泛应用，大量的数据正在各个角落产生，这些数据是投资者希望挖掘的，他们可以将这些数据转化为对投资有价值的线索，最终引导投资决策。
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