5月30日，以“持续验证 看见安全”为主题的2023网络安全运营技术峰会（SecOps 2023）上，北京华云安信息技术有限公司产品总监王超分享了“大模型在情报分析和攻防场景的应用”，并将大模型技术应用于灵刃·智能渗透与攻击模拟系统（Ai.Bot）与灵知·互联网威胁监测预警中心（Ai.Radar）上的效果进行演示。
众所周知，大语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能模型，具有出色的自然语言处理能力。随着GPT的出现，网络安全的应用场景迎来焕新契机。在传统的网络安全应用模式中，往往需要花费大量的人力，用于对数据的清洗和深度分析，面临自动化程度低、数据价值利用率低、研究经验复制难等技术瓶颈。大语言模型将会是突破以上技术瓶颈的契机。
华云安深耕人工智能与网络安全应用研究与实践多年，尤其在基于深度学习的安全分析和攻击面情报治理等方面。这些积累奠定了华云安产品与技术体系中的“自动化与智能化”的基因。华云安以攻击者视角构建攻击面管理整体解决方案，通过灵洞·网络资产攻击面管理平台（Ai.Vul）、灵知·互联网威胁监测预警中心（Ai.Radar）、灵刃·智能渗透与攻击模拟系统（Ai.Bot），形成“基于智能攻防的模拟验证、基于扩展情报的持续监测、基于知识图谱的风险管理”的攻击面管理的完整闭环体系。
事实上，人工智能与大模型+安全的探索，让我们重新认识“安全”边界，看到了重塑安全运营价值的可能性。依托北京
编辑：DEF168
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