私域运营既然是以用户为中心的运营逻辑,那么运营指标关注的,就是对人的运营。卓尔数科认为在私域运营初期,数据分析关注的是用户指标和活动指标。
一、用户指标:加粉率、活跃度
1、加粉率
让我们先来看看粉率。
当然,要操作私域,最重要的是把用户存放在自己的私域中。沉淀的第一步,就是加粉。
品牌通过各种渠道和方法引导用户添加自己的企业微信(当然也有一些品牌选择添加个人微信),最后通过计算应用数量和用户的好友比例来获得加粉率。
在这一步,很多品牌都有两个问题:
①一是只注意加粉量,不注意加粉率;
②另一种是对加粉率的统计非常笼统,只列出同比比例,不进行下钻进行分析。
加粉率之所以重要,是因为在“用户同意加好友”的背后,代表了用户与品牌建立进一步联系的心理期待,可以为后续操作奠定基础。
在粉末添加率的统计中,需要利用数据分析对不同的通道和指标转换不同的参数,选择最佳的加粉方案。
2、活跃度
用户活跃度是一个比较综合的指标,它表示的是当用户进入到品牌私域中后,同品牌的互动情况。广义来说,用户进入私域后产生的所有行为都可以算作“用户活跃”。由于指标较多,所以在进行指标拆解时,需要结合用户的生命周期、运营周期和特定的节奏频率等维度。
主要分析维度可以分为用户行为和内容两个角度。
在用户行为角度,又可以分为互动次数、互动时长、互动内容量等。
互动次数包括所有的互动类型,只要是用户有行动,即使是仅仅发了一个表情包,都代表了用户的参与感,应该统计在内。互动时长指的是在数据统计的周期内,用户实际互动的时长。互动内容量也是衡量用户参与度的一个重要标准。在这个语言匮乏的时代,文字消息更能够传达用户的情感、需求、社群参与度等。对这些细节的分析,更能够体现出用户在私域中的参与感。
在内容角度,社群内可发的内容很丰富,包括文字、图片、小程序、红包、趣味活动等等。那么针对社群内容的数据分析应该能够明确了解,什么样的内容是受群内用户喜爱的,比如能够分析不同类型的消息次数、占比和互动排名情况,通过数据来合理分配社群的内容产出量。
二、活动指标:UV/PV、到店数、转化率、ROI
一般对活动进行数据分析时,我们可以按照“前中后”的逻辑来制定分析指标。
首先,在活动前实时监控报名数据,通过观察总访问量(PV),总参与人数(UV)等数据,我们可以随时调整活动进展,发现异常后也可及时进行策略调整。
在活动进行中,品牌可以通过观察用户画像,知晓活动的主要参与人群。同时实时监控当日UV和PV,了解活动过程。
最后可以对到店数、转化率、活动ROI等进行分析,结合活动前和活动中记录的数据,对下次活动进行迭代调优。
因为私域运营和常规运营的数据分析方法,在底层逻辑中存在一定区别。以上就是卓尔数科对私域运营初期关注的数据分析指标的分析见解,希望能为大家解惑。
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编辑：DEF168
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