人工智能攻克了围棋（最复杂的完备信息博弈）、《星际争霸》（非完备信息博弈的代表），下一步，机器博弈又会往哪里去呢？
博弈最初是对真实世界的抽象和模拟。中国象棋中有楚河汉界，这是对战争的模拟。围棋有361个落点，更是充满了无穷的变化。博弈最大的特点，是向后推演，考虑各种可能，以做出最好的决策。
生活中很多需要推演的实际问题，也可以分为两类，一种如围棋这样的完备信息博弈，有明确的规则。但更多的是另一种，也就是具备各种不确定性的事情，和非完备信息博弈类似。
笔者相信，机器博弈的未来，是把一些研究非完备信息博弈的思路，应用到实际生活中。如阿尔法星涉及的技术，可以用来解决其他问题，它的神经网络架构可以基于不完整的信息，对长时间序列中的可能行为进行建模。一局游戏通常长达一个小时并且涉及上千次动作。也许未来，这种方法甚至可以用来模拟自己的人生，帮助我们做一些人生重要关头的选择，比如高考之后填志愿。
高考之后填志愿的时候，其实需要考虑的因素非常多，包括分数线、学校实力、个人兴趣、职业规划等等，这里可以归为短期因素和长期因素。短期因素包括，要考虑到自己的分数能上什么样的学校、什么样的专业。长期因素包括，这个专业前景如何、自己是否感兴趣，这所学校是否适合自己，自己毕业后是否愿意定居在学校所在的城市……这样一来，需要考虑太多的因素。而我们现在做这些决策的时候，都是挑重要的点考虑，舍弃那些不重要的因素。
试想一下，如果有一个非常强大的博弈系统，帮你模拟做出不同选择，告诉你每种选择对应可能的结果，这样的系统是不是挺实用？除了模拟人生，金融市场预测、天气预报等，其实都可以看做一种基于不完整的信息，对长时间序列中的可能行为进行建模的应用。只是这些应用更加复杂，更加变化多端，更加不确定，也许是机器博弈未来可以尝试突破的地方，让我们拭目以待。
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