近期，由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办，厦门大学承办的第六届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV 2023）在厦门成功举行。本次大会邀请到了合合信息等科技企业的技术专家及工业界同行，共同分享本领域的最新理论和技术成果，通过学术碰撞，进一步促进模式识别与计算机视觉领域的协同合作与融合创新。
合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士
大模型技术的突破让生成式AI拥有了更广泛的落地空间，但也让图片伪造的门槛变得更低，给社会带来了巨大的信息安全风险。在大会的《视言碰撞：语言模型与视觉生态协同论坛》上，来自合合信息的图像算法研发总监郭丰俊博士为大家带来了《文档图像前沿技术探索——多模态及图像安全》主题分享，围绕学术界重点关注的AI图像内容安全领域，介绍了合合信息在图像篡改检测技术方向的前沿研究成果，并对该领域工作的未来发展趋势加以探讨。
据了解，合合信息智能文档处理技术覆盖了图像预处理、解析识别到AI安全等文档图像处理全生命周期，升级后的AI图像篡改检测技术不仅能够应用于自然场景，还能应用于对用户生活影响更大的资质证书、文档合同、银行保单等截图的鉴别上；针对AI生成图片识别痛点，合合信息研发了关于AI生成图片鉴别技术，基于空域与频域关系建模，利用多维度特征来分辨真实图片和生成式图片的细微差异，判断图片是否由AI生成。
今年8月，合合信息战胜来自全球的上千支参赛团队，获得文档分析与识别国际会议（ICDAR 2023）“文本篡改检测”赛道冠军。其提出的方案能够在保持低误检率的同时，准确识别并定位多种截图、转账记录、交易记录、聊天记录等图片中文本的篡改行为，有效保障文本信息的真实性。相关方案已在银行、证券、保险多个场景中应用，对于保护个人信息安全和打击欺诈行为具有重要意义。
最后，郭丰俊还提到：“目前，图像篡改检测技术的应用也面临着篡改手段不断变化、场景复杂等系列挑战，不断提升检测系统的鲁棒性和泛化能力，是学术界与企业界需要深入合作的重要方向。”据悉，合合信息今年联合中国信通院发起了《文本图像篡改检测系统技术规范》标准制定，以实际行动持续推动AI技术在图像安全领域的落地与应用，助力数字时代的信息安全得到更加可靠的保障。
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编辑：DEF168
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