当前，以云计算、大数据、人工智能技术为主的新数字浪潮来袭，并在打破和重构中不断催生出多种新型的零售模式，零售行业正面临着数字化、智能化转型的巨大变革。这也随之要求支持系统技术的重构，以支撑层出不穷的创新业务。
日前，合合信息推出智慧零售解决方案，可在品牌运营、零售管理、仓储物流等多个业务环节，基于智能文字识别技术，自动化抽取单据、标签、小票、图纸等非结构化文档中的关键信息，极大缩短了信息采集与审核的工作流程，帮助企业提升业务效率，降本增效。
据了解，合合信息智慧零售解决方案基于公司复杂场景文字识别、表格识别、NLP等技术支持，仅需图像采集、信息抽取、信息校核、数据生成4个步骤，就能快速解决货品外包装标签信息的识别、抽取、校核与更新等问题，降低手动输入错误带来的企业风险。
相较于传统流程，该方案信息抽取速度更快、识别准确率更高、人工耗费更低，还可以为企业减少客户投诉、降低运营成本，塑造高效优质的品牌服务力的同时，助力运营方缩短商品在库时长、降低库存压力，实现数据的实时更新、互通互联，为企业提供更加全面、准确的数据支持。
此外，除了售后场景，合合信息在零售业的生产、仓储、物流、线下零售、电商等全链条场景中，针对信息智能化采集与审核需求，推出了包装设计图纸审核、仓储单证识别、物流单据识别、超市价签和购物小票识别等多个垂直的细分解决方案，轻松实现业务流程的智能化管理，提升企业的核心竞争力。
例如，在物流单据识别场景中，该方案能够支持智能识别不同版式的物流单据信息，在揽件、分拣、派件全流程中，提供涵盖运单快拍采集、图像增强与压缩、二维码识别、手机号识别等服务。业务员可通过移动终端设备拍摄扫描运单，即可识别、提取重点信息自动录入系统，实现信息的即时录入、实时可检索，可加快信息录入和分拨工作，提升物流效率。
合合信息智慧零售解决方案的推出，不仅满足零售行业在信息化浪潮中场景落地需求，还能帮助企业更好地应对信息时代带来的挑战，为推动行业实现数字化、智能化和高效化智慧零售数字转型夯实基础。
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编辑：DEF168
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