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声网首席科学家钟声谈ChatGPT大模型,创业者更应该关注什么?

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发布时间:2023-04-08 17:03:43

 近几个月来,ChatGPT以迅雷不及掩耳之势的节奏快速拉近了全人类对AI人工智能的认知,无数创业者纷纷入局。基于语言大模型的创业,有机会,更有挑战。如果真正想在这一领域有所造诣,就不能一昧的盲从或片面的认知现有技术。QQQ大手笔网—中国第一文化门户网站

在声网举办的RTE Insight 私享会上,声网首席科学家钟声为大家分享了ChatGPT大模型带来的机会与挑战。QQQ大手笔网—中国第一文化门户网站

钟声指出,ChatGPT的出现,微软或许早有“准备”。现在,AI智能全部由微软提供,ChatGPT已经被微软接入到了各个业务线里,从Bing搜索到Office ,再从运营支撑系统和业务支撑系统的维度来看,ChatGPT是一个“Game Changer”,对客服、搜索、助手都是有明显帮助的。QQQ大手笔网—中国第一文化门户网站

回顾一下ChatGPT的发展历程。2017年,Google做了 Transformer;2018年,OpenAI用Transformer做了GPT-1,参数量0.117B;2019年做了GPT-2,参数量1.5B;2020年GPT-3的参数量是175B;到2022年,ChatGPT出来了;2023年,GPT-4又来了。可怕的是,自去年11月ChatGPT发布以来,短短几个月的时间就有好几亿人天天在上面花很多时间。QQQ大手笔网—中国第一文化门户网站

面对发展如此迅速的ChatGPT,我们该如何乘借东风?钟声指出:“过去,算法一直在进步,有些公司在其中受益了,比如抖音就是靠算法推荐受益的。下一阶段,能做些什么事让我们每个人也受益?QQQ大手笔网—中国第一文化门户网站

先说语言大模型发展存在的问题:QQQ大手笔网—中国第一文化门户网站

1、计算需求增长过快。2年前的大语言模型就已经到了GPT-3,当时一个先进的语言模型需要大约5000张GPU来训练,现在往往要1万张GPU A100。而且GPU A100限制进口中国,目前大模型已经突破1万亿参数量了,对算力的要求在指数型增长。QQQ大手笔网—中国第一文化门户网站

2、算力受能源供给力限制。到2030年左右,算力可能就增长不动了,因为再增长会赔很多钱。今年核聚变有个突破,人类首次用核聚变产生了输出能力高于输入的能量,但它的商用至少还需要一二十年。QQQ大手笔网—中国第一文化门户网站

再说创业者应该关注什么:QQQ大手笔网—中国第一文化门户网站

1、性能云计算、存储、智能芯

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